Hey, Roger! This is the place of the program. Health to you!
Code: Select all
DCMENUBAR oMenuBar OWNERDRAW BARBITMAP 'Checkers.bmp'
DCSUBMENU oMenu1 PROMPT L('1. Администрирование') PARENT oMenuBar MESSAGE L('Подсистема администрирования')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu1
DCMENUITEM L('1.1. Авторизация ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_1(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Авторизация сисадмина, администратора приложения или пользователя')
DCMENUITEM L('1.2. Регистрация администратора приложения ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_2(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Регистрация и удаление регистрации администраторов приложений и задание паролей пользователей. Этот режим доступен только системному администратору и администраторам приложений')
DCMENUITEM L('1.3. Диспетчер приложений ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_3(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Это подсистема администрирования приложений. Она предназначена для создания новых приложений, как пустых, так и на основе учебных примеров (лабораторных работ), имеющихся в системе, а также для выбора приложения для работы из уже имеющихся и удаления приложения. Выбор приложения для работы осуществляется путем отметки его любым символом. Удалять любые приложения разрешается только сисадмину, а Администратору приложений - только те, которые он сам создал')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu1
* DCMENUITEM L('1.4. Выбор режима использования системы ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_4()old,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Монопольный или многопользовательский (задается при инсталляции системы, но может быть изменен когда угодно сисадмином)')
DCMENUITEM L('1.4. Multi-language support ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_4(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает: 1) задание текущего языка интерфейса (по умолчанию - русский); 2) корректировку локальной языковой базы данных по текущему языку (улучшение перевода); 3) объединение локальных и облачных языковых баз данных')
DCMENUITEM L('1.5. Задание путей на папки с группами приложений') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_5(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Папки с различными группами приложениями могут быть на локальном компьютере, в локальной сети или в Internet. Пути на них задаются сисадмином при инсталляции системы и могут быть изменены им когда угодно. Один из этих путей, а именно первый из отмеченный специальных символов, считается текущим и используется при СОЗДАНИИ приложений в диспетчере приложений 1.3, а в последующем при запуске приложений на исполнение пути берутся уже из БД диспетчера приложений')
DCMENUITEM L('1.6. Задание цветовой схемы главного меню ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_6(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Задается по умолчанию если в папке с системой нет файла: ColorSch.arx при инсталляции системы, но может быть изменена когда угодно сисадмином')
DCMENUITEM L('1.7. Задание размера главного окна в пикселях ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_7(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Задается по умолчанию 1024 x 769 если в папке с системой нет файла: _MainWind.arx при инсталляции системы, но может быть изменена когда угодно сисадмином')
DCMENUITEM L('1.8. Задание градиентных фонов главного окна ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_8(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Градиентные фоны главного окна задаются по умолчанию при инсталляции системы, но могут быть изменены когда угодно сисадмином')
DCMENUITEM L('1.9. Прописывание путей по фактическому положению') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_9(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Доступно только сисадмину. Определяет фактическое месторасположение системы и приложений и прописывает пути на них в БД: PathGrAp.DBF и Appls.dbf, а также восстанавливает имена приложений в Appls.dbf на данные им при их создании')
DCMENUITEM L('1.10. Экспериментальная графика Роджера ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), DC_Graph(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Графика Роджера. Операции с графикой на основе манипулирования массивами. Определение характеристик пикселей')
DCMENUITEM L('1.11. Локализация и инициализация (сброс) системы') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_11(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Доступно только сисадмину. Прописывает все пути по фактическому месторасположению системы, пересоздает общесистемные базы данных, удаляет все приложения и всех пользователей. Определяет фактическое месторасположение системы и приложений, удаляет все директории приложений с поддиректориями и всеми файлами в них, а затем прописывает все пути на них по фактическому месторасположению, т.е. пересоздает и переиндексирует БД: PathSystem.dbf, PathGrAp.dbf, Appls.dbf и Users.dbf')
* DCMENUITEM L('1.12. Режим специального назначения ') PARENT oMenu1 ACTION {|| IF( !Running(), F1_12(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Комментарий: "Без комментариев"')
DCSUBMENU oMenu2 PROMPT L('2. Формализация предметной области') PARENT oMenuBar MESSAGE L('Разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu2
DCMENUITEM L('2.1. Классификационные шкалы и градации ') PARENT oMenu2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_1("Close"),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Ручной ввод-корректировка классификационных шкал и градаций')
DCMENUITEM L('2.2. Описательные шкалы и градации ') PARENT oMenu2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_2("Close"),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Ручной ввод-корректировка описательных шкал и градаций')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu2
DCSUBMENU oMenu2_3 PROMPT L('2.3. Ввод обучающей выборки') PARENT oMenu2 MESSAGE L(' ')
DCMENUITEM L('2.3.1. Ручной ввод-корректировка обучающей выборки ') PARENT oMenu2_3 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L(' ')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu2
DCMENUITEM L('2.4. Просмотр эвентологических баз данных ') PARENT oMenu2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_4(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Просмотр эвентологических баз данных (баз событий), в которых исходные данные закодированы с помощью классификационных и описательных шкал и градаций и представлены в форме кодов событий, между которыми существуют причинно-следственные связи')
DCSUBMENU oMenu2_3_2 PROMPT L('2.3.2. Программные интерфейсы с внешними базами данных') PARENT oMenu2_3 MESSAGE L('Автоматизированная формализация предметной области: разработка классификационных и описательных шкал и градаций и кодирование с их помощью исходных данных, в результате чего они преобразуются в обучающую выборку (базу событий). По сути это нормализация исходных баз данных. При этом сами данные могут быть различных типов: текстовыми, табличными (MS Excel, dbf) и графическими (jpg, bmp)')
DCMENUITEM L('2.3.2.1. Импорт данных из текстовых файлов ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_1(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Универсальный программный интерфейс ввода данных из TXT, DOC и Internet (HTML) файлов неограниченного объема. Атрибуция текстов, АСК-анализ мемов')
DCMENUITEM L('2.3.2.2. Универсальный программный интерфейс импорта данных в систему') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_2("",""),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Режим представляет собой УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ИМПОРТА ДАННЫХ В СИСТЕМУ "ЭЙДОС-Х". Данный программный интерфейс обеспечивает автоматическое формирование классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки на основе XLS, XLSX или DBF-файла с исходными данными стандарта, описанного в Help режима. Кроме того он обеспечивает автоматический ввод распознаваемой выборки из внешней базы данных. В этом режиме может быть до 1000000 объектов обучающей выборки до 1500 шкал')
DCMENUITEM L('2.3.2.3. Импорт данных из транспонированных внешних баз данных ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_3(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Режим представляет собой ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ИМПОРТА ДАННЫХ В СИСТЕМУ "ЭЙДОС-Х". Данный программный интерфейс обеспечивает автоматическое формирование классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки на основе XLS, XLSX или DBF-файла с исходными данными стандарта, описанного в Help режима стандарта, представляющего собой ТРАНСПОНИРОВАННЫЙ файл стандарта режима 2.3.2.2. Кроме того он обеспечивает автоматический ввод распознаваемой выборки из внешней базы данных. В этом режиме может быть до 1000000 шкал и до 1500 объектов обучающей выборки')
DCMENUITEM L('2.3.2.4. Оцифровка изображений по внешним контурам ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2324ok() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает оцифровку изображений по внешним контурам, т.е. кодирование и ввод в систему "Эйдос" изображений и формирование файла исходных данных "Inp_data" в стандарте режима 2.3.2.2 в котором каждое изображение представлено строкой')
DCMENUITEM L('2.3.2.5. Оцифровка изображений по всем пикселям и спектру ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_5(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает оцифровку изображений по всем пикселям и спектру, т.е. кодирование и ввод в систему "Эйдос" изображений и формирование файла исходных данных "Inp_data" в стандарте режима 2.3.2.3 в котором каждое изображение представлено столбцом')
DCMENUITEM L('2.3.2.6. Сценарный АСК-анализ символьных и числовых рядов ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_6(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Режим обеспечивает импорт данных из DOS-TXT-рядов чисел (цифр) и слов (букв), а также генерацию рядов для расчета асимптотического информационного критерия качества шума, отражающего степень выраженности закономерностей в предметной области. Это позволяет применить сценарный метод АСК-анализа для исследования временных рядов и каузальные зависимостей будущих сценариев изменения величины от прошлых')
DCMENUITEM L('2.3.2.7. Транспонирование файлов исходных данных ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_7(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает транспонирование базы данных Inp_data.xls и ее запись в виде файла Out_transp.xls')
DCMENUITEM L('2.3.2.8. Объединение нескольких файлов исходных данных в один ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_8(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает объединение нескольких одинаковых по структуре баз данных с именами вида: "Input####.xls", где: "####" - номер файла вида: 0001,0002,...,9999, в один файл с именем: "Add_data.xls"')
DCMENUITEM L('2.3.2.9. Разбиение TXT-файла на файлы-абзацы ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_9(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает: обнаружение в папке: ../AID_DATA/INP_DATA/ TXT-файлов, загрузку этих файлов, нахождение в них абзацев, запись этих абзацев в виде TXT-файлов с именами вида: "###### - <ИМЯ TXT-ФАЙЛА>" из сквозного номера абзаца ###### и имени исходного TXT-файла')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('2.3.2.10. CSV => DBF конвертер системы "Эйдос" ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), CsvDbfConv(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('CSV => DBF конвертер системы "Эйдос" преобразует файл: "c:\Aidos-X\AID_DATA\Inp_data\Inp_data.csv" в файл: "c:\Aidos-X\AID_DATA\Inp_data\Inp_data.dbf", который открывается в MS Excel')
DCMENUITEM L('2.3.2.11. Прогноз событий по астропараметрам по Н.А.Чередниченко ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_11(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Создание БД Inp_data.dbf из файлов: "Input1.xls" и "Input2.xls" и создание модели для прогнозирования различных событий по астропараметрам методом Н.А.Чередниченко (г.Владивосток, Россия)')
DCMENUITEM L('2.3.2.12. Прогнозирование землетрясений методом Н.А.Чередниченко ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_12(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Создание БД Inp_data.dbf из файлов: "Input1.xls" и "Input2.xls" и создание модели для прогнозирования землетрясений методом Натальи Алексеевны Чередниченко (г.Владивосток, Россия)')
DCMENUITEM L('2.3.2.13.Чемпионат RAIF-Challenge 2017-API-bank ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_13(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Создание БД Inp_data.dbf из файлов: t1.xlsx, t2.xlsx, t3.xlsx, t4.xlsx')
DCMENUITEM L('2.3.2.14.Чемпионат RAIF-Challenge 2017-API-retail ') PARENT oMenu2_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_2_14(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Создание БД Inp_data.dbf и файла: Inp_name.txt соответственно из файлов:jet_raif_challenge.csv и description.csv')
DCSUBMENU oMenu2_3_3 PROMPT L('2.3.3. Управление обучающей выборкой ') PARENT oMenu2_3 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('2.3.3.1. Параметрическое задание объектов для обработки ') PARENT oMenu2_3_3 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab() ,LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('2.3.3.2. Статистическая характеристика, ручной ремонт ') PARENT oMenu2_3_3 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab() ,LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('2.3.3.3. Автоматический ремонт обучающей выборки ') PARENT oMenu2_3_3 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab() ,LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('2.3.3.4. Распределение объектов обуч. выборки по классам') PARENT oMenu2_3_3 ACTION {|| IF( !Running(), F2_3_3_4(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Формирование отчета о распределении объектов обучающей выборки по классам')
DCMENUITEM L('2.3.4. Докодирование сочетаний признаков в обучающей выборке') PARENT oMenu2_3 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCSUBMENU oMenu3 PROMPT L('3. Синтез, верификация и улучшение модели') PARENT oMenuBar MESSAGE L('Создание модели, повышение ее качества и оценка достоверности')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu3
DCMENUITEM L('3.1. Ускоренный синтез всех моделей ') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), F3_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Ускоренный синтез всех статистических и системно-когнитивных моделей: {Abs, Prc1, Prc2, Inf1, Inf2, Inf3, Inf4, Inf5, Inf6, Inf7}')
DCMENUITEM L('3.2. Верификация всех моделей на GPU ') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), F3_2(.T.),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Верификация всех статистических и системно-когнитивных моделей: {Abs, Prc1, Prc2, Inf1, Inf2, Inf3, Inf4, Inf5, Inf6, Inf7} на графическом процессоре (GPU) с использованием параллельных вычислений')
DCMENUITEM L('3.3. Синтез и верификация всех моделей на GPU ') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), F3_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Ускоренный синтез и верификация всех статистических и системно-когнитивных моделей: {Abs, Prc1, Prc2, Inf1, Inf2, Inf3, Inf4, Inf5, Inf6, Inf7} на графическом процессоре (GPU) с использованием параллельных вычислений')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu3
DCMENUITEM L('3.4. Анализ достоверности моделей с двумя инт.критериями') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), F3_4(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Оценивается достоверность (адекватность) заданных стат.моделей и моделей знаний. Для этого осуществляется синтез заданных моделей, обучающая выборка копируется в распознаваемую и в каждой заданной модели проводится распознавание с использованием двух интегральных критериев, подсчитывается количество верно идентифицированных и не идентифицированных, ошибочно идентифицированных и не идентифицированных объектов (ошибки 1-го и 2-го рода)')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu3
DCMENUITEM L('3.5. Синтез и верификация заданных из 10 моделей ') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), F3_5('CPU','SintRec','3.5','ALL'),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Синтез и верификация всех статистических и системно-когнитивных моделей: {Abs, Prc1, Prc2, Inf1, Inf2, Inf3, Inf4, Inf5, Inf6, Inf7} на центральном процессоре (CPU) или на графическом процессоре (GPU)')
DCMENUITEM L('3.6. Синтез и верификация заданной группы моделей ') PARENT oMenu3 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('В различных приложениях текущей группы приложений создаются и верифицируются модели: Abs, Prc1, Prc2, Inf1~Prc1, Inf2~Prc2, Inf3-хи-квадрат, Inf4-roi~Prc1, Inf5-roi~Prc2, Inf6-Dp~Prc1, Inf7-Dp~Prc2 с фиксированными и адаптивными интервалами со сценариями и без и для каждого класса определяется модель, в которой его идентификация осуществляется наиболее достоверно')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu3
DCSUBMENU oMenu3_7 PROMPT L('3.7. Повышение качества модели') PARENT oMenu3 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('3.7.1. Поиск и удаление артефактов (робастная процедура) ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Строится частотное распределение абсолютных частот встреч признаков в классах по матрице сопряженности Abs.dbf и пользователю предоставляется возможность удалить редко встречающиеся факты (сочетания), как случайные выбросы или артефакты. Для работы профессиональной графики нужна MS Windows 7 или выше')
DCMENUITEM L('3.7.2. Значимость классификационных шкал ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_2(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном режиме классификационные шкалы ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. средней значимости их градаций (степени детерминированности классов). Детерминированность класса - это вариабельность значений частных критериев статистических баз и баз знаний')
DCMENUITEM L('3.7.3. Степень детерминированности классов (град.клас.шкал)') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном режиме все градации классификационных шкал (классы) ранжируются в порядке убывания степени детерминированности, т.е. вариабельности значений частных критериев статистических и системно-когнитивных моделей')
DCMENUITEM L('3.7.4. Значимость описательных шкал ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_4(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном режиме описательные шкалы ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. средней значимости их градаций, т.е. признаков')
DCMENUITEM L('3.7.5. Значимость градаций описательных шкал (признаков) ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_5(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном режиме все градации описательных шкал (признаки) ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. вариабельности значений частных критериев статистических и системно-когнитивных моделей')
DCMENUITEM L('3.7.6. Разделение классов на типичную и нетипичную части ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_6(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Кластеризация, путем разделения классов на типичную и нетипичную части пока реализована в упрощенной форме (по сравнению с DOS-версией системы "Эйдос"). Из файла исходных данных "Inp_data.dbf" стандарта программного интерфейса 2.3.2.2 либо удаляются объекты обучающей выборки, которые привели к ошибкам не идентификации или ложной идентификации, либо для таких объектов создаются новые классы. В данном режиме используются результаты распознавания')
DCMENUITEM L('3.7.7. Генерация подсистем классов и докод.об.и расп.выб. ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_7(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('На основе сочетания классов по 2, 3, N формируются подсистемы классов, которые добавляются в качестве градаций в классификационные шкалы подсистем классов и в объекты обучающей и распознаваемой выборки')
DCMENUITEM L('3.7.8. Генерация подсистем признаков и докод.об.и расп.выб.') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_8(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('На основе сочетания признаков по 2, 3, N формируются подсистемы признаков, которые добавляются в качестве градаций в описательные шкалы подсистем признаков и в объекты обучающей и распознаваемой выборки')
DCMENUITEM L('3.7.9. Корректировка экспертных оценок: объект => класс ') PARENT oMenu3_7 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_9(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном итерационном режиме обучающая выборка корректируется на основе результатов распознавания: КОРРЕКТИРУЕТСЯ принадлежность объекта к классу с экспертной оценки на полученную с помощью модели. Затем проводится синтез моделей и распознавание. Это повторяется, пока все положительные решения не станут истинными или результат перестает улучшаться')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu3
DCSUBMENU oMenu4 PROMPT L('4. Решение задач с применением модели') PARENT oMenuBar MESSAGE L('Применение модели для решения задач идентификации (распознавания), прогнозирования и поддержки принятия решений (обратная задача прогнозирования), а также для исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu4
DCSUBMENU oMenu4_1 PROMPT L('4.1. Идентификация и прогнозирование ') PARENT oMenu4 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.1.1. Ручной ввод-корректировка распознаваемой выборки ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_1(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.1.2. Пакетное распознавание в текущей модели ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_2(0,.T.,"4_1_2",'GPU'),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Распознаются по очереди все объекты распознаваемой выборки в стат.модели или базе знаний, заданной текущей в режиме 3.3 или 5.6.')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu4_1
DCSUBMENU oMenu4_1_3 PROMPT L('4.1.3. Вывод результатов распознавания') PARENT oMenu4_1 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.1.3.1. Подробно наглядно: "Объект - классы" ') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Визуализация результатов распознавания в подробной наглядной форме в отношении: "Один объект - много классов" с двумя интегральными критериями сходства между конкретным образом распознаваемого объекта и обобщенными образами классов: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний"')
DCMENUITEM L('4.1.3.2. Подробно наглядно: "Класс - объекты" ') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_2(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Визуализация результатов распознавания в подробной наглядной форме в отношении: "Один класс - много объектов" с двумя интегральными критериями сходства между конкретным образом распознаваемого объекта и обобщенными образами классов: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний"')
DCMENUITEM L('4.1.3.3. Итоги наглядно: "Объект - класс" ') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Отображение итоговых результатов распознавания в наглядной форме: отображаются пары: "Объект-класс" у которых наибольшее сходство по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний". Приводится информация о фактической принадлежности объекта к классу')
DCMENUITEM L('4.1.3.4. Итоги наглядно: "Класс - объект" ') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_4(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Отображение итоговых результатов распознавания в наглядной форме: отображаются пары: "Класс-объект" у которых наибольшее сходство по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний". Приводится информация о фактической принадлежности объекта к классу')
DCMENUITEM L('4.1.3.5. Подробно сжато: "Объекты - классы"') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_5(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В подробной сжатой (числовой) форме приводится информация об уровне сходства всех объектов со всеми классами по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний", а также о фактической принадлежности объекта к классу')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu4_1_3
DCMENUITEM L('4.1.3.6. Обобщ.форма по достов.моделей при разных интегральных крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_6('4.1.3.6.') ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отображаются обобщенные результаты измерения достоверности идентификации по всем моделям и интегральным критериям из БД: Dost_mod.DBF. Отображаются частотные распределения уровней сходства истинных и ложных положительных и отрицательных решений при разных моделях и интегральных критериях')
DCMENUITEM L('4.1.3.7. Обобщ.стат.анализ результатов идент. по моделям и инт.крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_7() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отображаются результаты обобщенного стат.анализа достоверности идентификации по всем моделям и интегральным критериям из БД: VerModClsIT.dbf. Отображаются частотные распределения уровней сходства истинных и ложных положительных и отрицательных решений при разных моделях и интегральных критериях')
DCMENUITEM L('4.1.3.8. Стат.анализ результ. идент. по классам, моделям и инт.крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_8(7),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отображаются результаты стат.анализа достоверности идентификации по всем классам, моделям и интегральным критериям из БД: VerModCls.dbf')
DCMENUITEM L('4.1.3.9. Достоверность идент.объектов при разных моделях и инт.крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_9() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отображается достоверность идентификации объектов по классам (F-мера Ван Ризбергена) в разрезе по объектам при разных моделях (т.е. разных частных критериях) и при разных интегральных критериях из БД: Dost_clsF.dbf. Позволяет удалять из обучающей выборки плохо распознаваемые объекты')
DCMENUITEM L('4.1.3.10.Достоверность идент.классов при разных моделях и инт.крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_10(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отображается достоверность идентификации объектов по классам (F-мера Ван Ризбергена) в разрезе по классам при разных моделях (т.е. разных частных критериях) и при разных интегральных критериях из БД: Dost_clsF.dbf')
* DCMENUITEM L('4.1.3.11.Распределения уровн.сходства при разных моделях и инт.крит.') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_11old(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Отображаются частотные распределения уровней сходства верно и ошибочно идентифицированных и неидентифицированных объектов при разных моделях и интегральных критериях из БД: DostRasp.dbf и DostRsp#.dbf. Расчет и графическая визуализация частотных распределений уровней сходства: 1) TP,TN,FP,FN, интегральный критерий - резонанс знаний; 2) TP,TN,FP,FN, интегральный критерий - сумма знаний; 3) (TP-FP), (TN-FN), интегральный критерий - резонанс знаний; 4) (TP-FP), (TN-FN), интегральный критерий - сумма знаний; 5) (TP-FP)/(TP+FP)*100 и (TN-FN)/(TN+FN)*100, интегральный критерий - резонанс знаний; 6) (TP-FP)/(TP+FP)*100 и (TN-FN)/(TN+FN)*100, интегральный критерий - сумма знаний')
DCMENUITEM L('4.1.3.11.Объединение в одной БД строк по самым достоверным моделям ') PARENT oMenu4_1_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_3_11(.T.),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Объединение в одной БД "AddData.dbf" строк по наиболее достоверным моделям из Dost_modCls, формируемых в режиме 4.1.3.6. Этот режим предназначен для исследования зависимости достоверности моделей от объема обучающей выборки и других параметров моделей по F-критерию Ван Ризбергена, а также по L1- и L2-критериям проф.Е.В.Луценко')
DCMENUITEM L('4.1.4. Пакетное распознавание в заданной группе моделей ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Распознаются по очереди все объекты распознаваемой выборки в стат.модели или базе знаний, заданной текущей, в всех моделях заданной группы моделей')
DCMENUITEM L('4.1.5. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.1.6. Рациональное назначение объектов на классы (задача о ранце) ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_6(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Управление персоналом на основе АСК-анализа и функционально-стоимостного анализа (задача о назначениях)')
DCMENUITEM L('4.1.7. Интерактивная идентификация - последовательный анализ Вальда') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.1.8. Мультираспознавание (пакетное распознавание во всех моделях)') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('При идентификации объекта распознаваемой выборки с каждым классом он сравнивается в той модели, в которой этот класс распознается наиболее достоверно, как в системе "Эйдос-астра"')
DCMENUITEM L('4.1.9. Подготовка результатов распознавания для http://kaggle.com ') PARENT oMenu4_1 ACTION {|| IF( !Running(), F4_1_9(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Подготовка результатов распознавания в форме CSV-файлов в стандарте http://kaggle.com. Данный режим предполагает, что: 1) в модели 2 класса; 2) результаты распознавания во всех моделях уже получены в режиме 3.5')
DCSUBMENU oMenu4_2 PROMPT L('4.2. Типология классов и принятие решений') PARENT oMenu4 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.2.1. Информационные портреты классов') PARENT oMenu4_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_2_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Решение обратной задачи прогнозирования: выработка управляющих решений. Если при прогнозировании на основе значений факторов оценивается в какое будущее состояние перейдет объект управления, то при решении обратной задачи, наоборот, по заданному целевому будущему состоянию объекта управления определяется такая система значений факторов, которая в наибольшей степени обуславливает переход в это состояние')
DCSUBMENU oMenu4_2_2 PROMPT L('4.2.2. Кластерный и конструктивный анализ классов') PARENT oMenu4_2 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.2.2.1. Расчет матриц сходства, кластеров и конструктов ') PARENT oMenu4_2_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_2_2_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Расчет матриц сходства, кластеров и конструктов')
DCMENUITEM L('4.2.2.2. Результаты кластерно-конструктивного анализа ') PARENT oMenu4_2_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_2_2_2(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Состояния, соответствующие классам, расположенные около одного полюса конструкта, достижимы одновременно, т.к. имеют сходную систему детерминации, а находящиеся около противоположных полюсов конструкта являются альтернативными, т.е. одновременно недостижимы')
DCMENUITEM L('4.2.2.3. Агломеративная древовидная кластеризация классов') PARENT oMenu4_2_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_2_2_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Когнитивная кластеризация, путем объединения пар классов в матрице абсолютных частот и пересчет матриц условных и безусловных процентных распределений и системно-когнитивных моделей. Построение и визуализация древовидных диаграмм объединения класов (дендрограмм) в графическом виде')
DCMENUITEM L('4.2.2.4. Дивизивная древовидная кластеризация классов') PARENT oMenu4_2_2 ACTION {|| IF( !Running(), F3_7_6() ,LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Кластеризация, путем разделения классов на типичную и нетипичную части пока реализована в упрощенной форме (по сравнению с DOS-версией системы "Эйдос"). Из файла исходных данных "Inp_data.dbf" стандарта программного интерфейса 2.3.2.2 либо удаляются объекты обучающей выборки, которые привели к ошибкам не идентификации или ложной идентификации, либо для таких объектов создаются новые классы. В данном режиме используются результаты распознавания')
DCMENUITEM L('4.2.3. Когнитивные диаграммы классов') PARENT oMenu4_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_2_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Данный режим показывает в наглядной графической форме какими признаками сходны и какими отличаются друг от друга заданные классы')
DCSUBMENU oMenu4_3 PROMPT L('4.3. Типологический анализ признаков') PARENT oMenu4 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.3.1. Информационные портреты признаков') PARENT oMenu4_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_3_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Семантический (смысловой) портрет признака или значения фактора, т.е. количественная характеристика силы и направления его влияния на поведение объекта управления')
DCSUBMENU oMenu4_3_2 PROMPT L('4.3.2. Кластерный и конструктивный анализ признаков') PARENT oMenu4_3 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.3.2.1. Расчет матриц сходства, кластеров и конструктов ') PARENT oMenu4_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_3_2_1(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.3.2.2. Результаты кластерно-конструктивного анализа ') PARENT oMenu4_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_3_2_2(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Признаки или градации факторов, расположенные около одного полюса конструкта, оказывают сходное влияние на объект управления, т.е. на его принадлежность к классам или его переход в состояния, соответствующие классам и могут быть заменены одни другими, а находящиеся около противоположных полюсов конструкта оказывают сильно отличающееся влияние на объект управления и не могут быть заменены одни другими')
DCMENUITEM L('4.3.2.3. Агломеративная древовидная кластеризация признаков') PARENT oMenu4_3_2 ACTION {|| IF( !Running(), F4_3_2_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Когнитивная кластеризация, путем объединения пар признаков в матрице абсолютных частот и пересчет матриц условных и безусловных процентных распределений и системно-когнитивных моделей. Построение и визуализация древовидных диаграмм объединения признаков (дендрограмм) в графическом виде')
DCMENUITEM L('4.3.3. Когнитивные диаграммы признаков') PARENT oMenu4_3 ACTION {|| IF( !Running(), F4_3_3(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Данный режим показывает в наглядной графической форме какими классами сходны и какими отличаются друг от друга заданные признаки')
DCSUBMENU oMenu4_4 PROMPT L('4.4. Исследование предметной области путем исследования ее модели') PARENT oMenu4 MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.4.1. Оценка достоверности обучающей выборки ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Выявление объектов с нарушенными корреляциями между классами и признаками. Выявление очень сходных друг с другом объектов обучающей выборки')
DCMENUITEM L('4.4.2. Оценка достоверности распознаваемой выборки ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Выявление очень сходных друг с другом объектов распознаваемой выборки')
DCMENUITEM L('4.4.3. Измерение адекватности 3 стат.моделей и 7 моделей знаний ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Любой заданной или всех')
DCMENUITEM L('4.4.4. Измерение сходимости и устойчивости 10 моделей ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.4.5. Зависимость достоверности моделей от объема обучающей выборки ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.4.6. Измерение независимости классов и признаков (анализ хи-квадрат)') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE ' '
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu4_4
DCMENUITEM L('4.4.7. Графические профили классов и признаков ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('4.4.8. Количественный SWOT-анализ классов средствами АСК-анализа ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_4_8(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('АСК-анализ обеспечивает построение SWOT-матрицы (модели) для заданного класса с указанием силы влияния способствующих и препятствующих факторов непосредственно на основе эмпирических данных и поэтому является инструментом автоматизированного количественного SWOT-анализа (прямая задача SWOT-анализа). Классы интерпретируются как целевые и нежелательные состояния фирмы, факторы делятся на внутренние, технологические, описывающие фирму, и внешние, характеризующие окружающую среду, а количество информации, содержащееся в значении фактора, рассматривается как сила и направление его влияния на переход фирмы в те или иные будущие состояния')
DCMENUITEM L('4.4.9. Количественный SWOT-анализ факторов средствами АСК-анализа ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_4_9(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('АСК-анализ обеспечивает построение количественной SWOT-матрицы (модели) для заданного значения фактора с указанием степени, в которой он способствует или препятствует переходу объекта управления в различные будущие состояния, соответствующие классам (обратная задача SWOT-анализа). Эта модель строится непосредственно на основе эмпирических данных и поэтому АСК-анализ может рассматриваться как инструмент автоматизированного количественного SWOT-анализа. Факторы делятся на внутренние, технологические, описывающие саму фирму, и внешние, характеризующие окружающую среду')
DCMENUITEM L('4.4.10.Нелокальные нейроны ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_4_10(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Нелокальный нейрон отражает силу и знак влияния значений факторов (рецепторов-признаков) на активацию или торможение нейрона, т.е. на принадлежность или не принадлежность объекта с этими признаками к классу, соответствующему данному нейрону')
DCMENUITEM L('4.4.11.Парето-подмножества нелокальной нейронной сети ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_4_11('NeuroNet') ,LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В этом режиме изображается вместе сразу несколько нелокальных нейронов, которые в режиме 4.4.10 изображались по одному, т.е. Парето-подмножество нелокальной нейронной сети')
DCMENUITEM L('4.4.12.Интегральные когнитивные карты ') PARENT oMenu4_4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_4_11('IntCognMaps'),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Это нелокальная нейронная сеть с указанием не только связей между значениями факторов и классов (как в режиме 4.4.11), но и с корреляциями между классами (как в режиме 4.2.2), и корреляциями между значениями факторов (как в режиме 4.3.2)')
DCMENUITEM L('4.5. Визуализация когнитивных функций: текущее приложение, разные модели') PARENT oMenu4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_5(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('В данном режиме осуществляется визуализация и запись когнитивных функций, созданных в текущем приложении на основе различных стат.моделей и моделей знаний')
DCMENUITEM L('4.6. Подготовка баз данных для визуализация когнитивных функций в Excel ') PARENT oMenu4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_6(),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Данный режим готовит базы данных для визуализации в MS Excel прямых и обратных, позитивных и негативных точечных и средневзвешенных редуцированных когнитивных функций, созданных на основе различных стат.моделей и моделей знаний')
DCMENUITEM L('4.7. АСК-анализ изображений по пикселям, спектрам и контурам ') PARENT oMenu4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_8(L('4.7. АСК-анализ изображений по пикселям, спектрам и контурам')),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает АСК-анализ изображений, как сгенерированных в учебных целях, так и внешних для системы "Эйдос-Х++", относящихся к какой-либо предметной области. АСК-анализ изображений возможен: по пикселям, спектру, по внешним контурам, по внутренним и внешним контурам (в разработке). Кроме того в данном режиме по кнопке "Формирование облака точек" возможна визуализация когнитивных функций, аналогично режимам 4.5 и 4.6. Данный режим интегрирован с Геокогнитивной подсистемой системы "Эйдос" (режим 4.8.)')
DCMENUITEM L('4.8. Геокогнитивная подсистема ') PARENT oMenu4 ACTION {|| IF( !Running(), F4_8(L('4.8. Геокогнитивная подсистема')),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Обеспечивает восстановление значений функций по признакам аргумента. Преобразует 2D Excel-таблицу с именем "Inp_map.xls" в файл исходных данных "Inp_data.dbf", содержащий координаты X,Y,Z точек и их признаки (модель описательной информации картографической базы данных). Визуализирует исходные данные из БД "Inp_data.dbf" или итоговые результаты распознавания из БД: "Rsp_it.dbf" в картографической форме (сетка и градиентная заливка цветом) с применением триангуляции Делоне. Обеспечивает пакетный ввод и оконтуривание изображений и формирование соответствующих файлов "Inp_data" и др. для создания и применения модели, созданной на основе этих изображений. Режим интегрирован с 4.7.')
DCSUBMENU oMenu5 PROMPT L('5. Сервис') PARENT oMenuBar MESSAGE L('Конвертирование, печать и сохранение модели, пересоздание и переиндексация всех баз данных')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('5.1. Конвертер приложения OLD => NEW' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_1() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Преобразование модели из стандарта БД системы Эйдос-12.5 в стандарт Эйдос-X++. Для конвертирования старого приложения надо скопировать в папку: <OldAppls> файлы: Object.Dbf, Priz_Ob.Dbf, Priz_Per.Dbf, Priz_Per.Dbt, Obinfzag.Dbf, Obinfkpr.Dbf')
DCMENUITEM L('5.2. Конвертер приложения NEW => OLD' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_2() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Преобразование модели из стандарта БД системы Эйдос-X++ в стандарт Эйдос-12.5 в папку OldAppls. Все файлы из этой папки надо скопировать в текущую папку системы "Эйдос-12.5", выполнить режимы 7.2 и 2.3.5')
DCMENUITEM L('5.3. Конв.трех БД расп.выборки в одну БД' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_3() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Три базы данных распознаваемой выборки: Rso_Zag.dbf, Rso_Kcl.dbf, Rso_Kpr.dbf преобразуются в одну базу данных: Rso_all.dbf. По структуре эта база данных очень сходна с базами статистических и системно-когнитивных моделей, т.е. строки в ней соответствуют градациям описательных шкал (признакам), а колонки - объектам распознаваемой выборки, в ячейках - число встреч данного признака у данного объекта.')
DCMENUITEM L('5.4. Конвер. результатов расп.для SigmaPlot') PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_4() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Конвертирует результаты распознавания, т.е. БД Rasp.dbf в параметрическую форму в стиле: "X, Y, Z", удобную для картографической визуализации в системе SigmaPlot. Это возможно, если предварительно были выполнены режимы 3.7.7 и 3.4(3.5.) и 4.1.2.')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('5.5. Просмотр основных БД всех моделей ' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_5(.T.),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Обеспечивает просмотр и экспорт в Excel основных баз данных всех статистических моделей: Abs, Prc1, Prc2 и моделей знаний: Inf1~Prc1, Inf2~Prc2, Inf3-хи-квадрат, Inf4-roi~Prc1, Inf5-roi~Prc2, Inf6-Dp~Prc1, Inf7-Dp~Prc2')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('5.6. Выбрать модель и сделать ее текущей ' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_6(4,.T.,"MainMenu"),LB_Warning(sms,cmc))} MESSAGE L('Данная функция позволяет выбрать среди ранее рассчитанных в 3-й подсистеме статистических баз Abs, Prc1, Prc2 и моделей знаний INF#, текущую модель для решения в 4-й подсистеме задач идентификации, прогнозирования, приятия решений и исследования предметной области путем исследования ее модели')
DCMENUITEM L('5.7. Переиндексация всех баз данных ' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_7() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Заново создаются все необходимые для работы системы индексные массивы общесистемных баз данных (находящихся в папке с исполнимым модулем системы), а также баз данных текущего приложения, необходимые для работы с ним')
DCMENUITEM L('5.8. Сохранение основных баз данных модели' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('5.9. Восстановление модели из основных БД ' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), Razrab(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('5.10.Выгрузка исходных данных в "Inp_data"' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_10() ,LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим выполняет функцию, обратную универсальному программному интерфейсу с внешними базами данных 2.3.2.2(), т.е. не вводит исходные данные в систему, а наоборот, формирует на основе исходных данных файлы: Inp_data.dbf и Inp_data.txt, на основе которых в режиме 2.3.2.2() можно сформировать эту же модель')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('5.11. Внешнее управление системой "Эйдос"' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_11(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Данный режим обеспечивает управление системой "Эйдос" в реальном времени со стороны внешней программы путем задания ею последовательности функций системы "Эйдос" для исполнения (по сути программы, написанной на языке "Эйдос") в специальной базе данных: "ExternalControl.dbf" и программного контроля их исполнения')
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu5
DCMENUITEM L('5.12. Печать структур всех баз данных' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_12(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Распечатка структур (даталогических моделей) всех баз данных текущего приложения. Преобразование всех баз данных в Excel-файлы: dbf ===>>> xls')
DCMENUITEM L('5.13. Редактирование БД лемматизации ' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_13(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Ввод-корректировка базы данных лемматизации: "Lemma.dbf"')
DCMENUITEM L('5.14. On-line HELP по лабораторным работам' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_14(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('On-line описания лабораторных работ (статьи и с сайта автора: http://lc.kubagro.ru/), а также пояснения по смыслу частных и интегральных критериев')
DCMENUITEM L('5.15. Локальные HELP по режимам системы' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_15(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Локальные пояснения по режимам системы "Эйдос", входящие в ее исполнимый модуль')
DCMENUITEM L('5.16. Минимизация инсталляции системы' ) PARENT oMenu5 ACTION {|| IF( !Running(), F5_16(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('5.16. Минимизация инсталляции системы завершена успешно! Было произведено удаление из текущей инсталляции системы "Эйдос" локальных лабораторных работ, базы лемматизации, всех языковых баз. В результате минимизации rar-архив папки с системой будет уже не около 120 Мб, а примерно 40 Мб. При этом удалении ранее установленные приложения не затрагиваются. Для удаления всех приложений служит специальный режим 1.11. Все удаленное входит в полную инсталляцию, которую можно скачать с сайта автора: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm')
DCSUBMENU oMenu6 PROMPT L('6. О системе') PARENT oMenuBar MESSAGE ' '
DCMENUITEM SEPARATOR PARENT oMenu6
DCMENUITEM L('6.1. Информация о системе, разработчике и средствах разработки') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_1(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('6.2. Ссылки на патенты, документацию и текущую версию системы ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_2(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Internet-ссылки на патенты, монографии, учебные пособия, научные статьи и самую новую (на текущий момент) версию системы "Эйдос-Х++, а также полный комплект документации на нее одним файлом"')
DCMENUITEM L('6.3. Развитый алгоритм принятия решений АСК-анализа ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_3(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Развитый алгоритм принятия решений в интеллектуальных системах управления на основе АСК-анализа и системы "Эйдос"')
DCMENUITEM L('6.4. Порядок преобразования данных в информацию, а ее в знания') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_4(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('В режиме раскрывается соотношение содержания понятий: "Данные", "Информация" и "Знания", а также последовательность преобразования данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос-Х++" с указанием имен баз данных и ссылками на основные публикации по этим вопросам')
DCMENUITEM L('6.5. Графическая заставка системы "Эйдос-12.5" ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_5(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE ' '
DCMENUITEM L('6.6. Roger Donnay, Professional Developer, Developer eXPress++') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_6(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Roger Donnay, профессиональный разработчик программного обеспечения, разработчик высокоэффективной инструментальной системы программирования eXPress++, широко использованной при создании системы "Эйдос-Х++". Roger Donnay, Professional Developer, Developer eXPress++')
DCMENUITEM L('6.7. Логотипы мультимоделей ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_7(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE 'Это надо видеть'
DCMENUITEM L('6.8. Свидетельства РосПатента РФ на систему "Эйдос" ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_8(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Основные (знаковые) свидетельства РосПатента на систему "Эйдос" 1994, 2003, 2012, 2017 годов')
DCMENUITEM L('6.9. География пользователей системы "Эйдос-Х++" ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), F6_9(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Когда кто-либо в мире запускает систему "Эйдос-Х++" на исполнение на компьютере, подключенном к Internet, то на она программно обращается к специально созданному сайту, на котором размещен PHP-код, определяющий дату и время обращения, IP-адрес компьютера, с которого произошло это обращение, и по нему домен, страна, округ, регион, город, почтовый индекс, временной пояс и географические координаты места запуска')
* DCMENUITEM L('Создание изображения в памяти и его вывод с масштабированием ') PARENT oMenu6 ACTION {|| IF( !Running(), ScalingJpg(),LB_Warning(sms,cmc)) } MESSAGE L('Отладка формирования большого изображения в памяти и его вывода на экран с масштабированием')
DCMENUITEM L('7. Выход') PARENT oMenuBar ACTION {|| F7() } MESSAGE L('Завершение сеанса работы в системе "Эйдос". Перед выходом из системы осуществляется дополнение русской языковой базы текстовыми элементами интерфейса, которые встретились в текущем сеансе запуска системы "Эйдос" и которых не было в этой базе данных. Русская языковая база является основой для формирования в режиме 1.4 языковых баз по другим 43 языкам, поддерживаемых системой "Эйдос"')
@ 100,100 DCSTATIC TYPE XBPSTATIC_TYPE_RAISEDBOX ;
OBJECT oMessageBox ;
INVISIBLE ;
COLOR DC_XbpMenuConfig()[2], DC_XbpMenuConfig()[3]
@ 4,4 DCSAY L('System Aidos') ;
PARENT oMessageBox ;
FONT '8.MS Sans Serif' ;
SAYOPTION XBPSTATIC_TEXT_VCENTER + XBPSTATIC_TEXT_CENTER + XBPSTATIC_TEXT_WORDBREAK ;
COLOR DC_XbpMenuConfig()[9], DC_XbpMenuConfig()[1]
DCGETOPTIONS ;
WINDOWHEIGHT H_MainWind ;
WINDOWWIDTH W_MainWind
DCREAD GUI ;
TITLE L('(c) Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-X++", beta-version, rel: 21.06.2021') ;
HANDLER MenuHandler REFERENCE @oMessageBox ;
OPTIONS GetOptions ;
EVAL {|o|oDlg := o};
PARENT @oDlgBmp